根据热力学第二定律：在一个封闭系统中，熵（表示无序度的物理量）总是趋向于增加，而不是减少。将熵应用到安全管理上，可以有另一种说法：熵越低，系统越可靠。

而要熵尽可能地低，就必须时刻提升物和人的可靠性。当然，物的可靠性是由人决定的，所以归根结底是提升人的可靠性。这也从“熵增原理”的角度解释了为什么提升人为可靠性可以降低事故率。

然而，组织内常见的状态是，企业内每个人都有自己的立场，甚至企业老板在迫切需要改变的情况下，他依然有不得不考虑的因素，换句话说，他无法全身心、全方位地投入精力。矛盾的是，要使得熵增被抑制，组织每个人必须尽快从无序到有序，就必须理念一致，价值观一致。

比如说，安全第一这个理念的实际情况是没有办法完全遵守的，并不是任何情况都是安全第一。例如驾驶安全，重要不重要？当然重要，关乎生命，怎么能不重要，但实际在特定阶段下这个一定不是企业关注的焦点，有些话只是没有摆在桌上而已。

那怎么做呢？

Gorise 所秉持的原则就是，在特定时期一定有20%的重要事项是可以聚焦的，也是容易达成一致的。例如生产现场的高后果行为，标准确定好，原则定好，组织最高管理容易上手，容易坚持，容易投入精力，组织从上到下就可能形成那种“有序状态”，即墒低的状态。

在确保20%事项得到控制以维持企业平稳运行的情况下，根据企业经营状况和战略，再重新考虑下一个阶段的20%，并逐渐将安全理念贯穿到生产、生活甚至家庭。

案例1：保命规则和作业许可

对化工企业来讲，70%的事故发生在非常规作业中。那么就很容易形成一个共识：非常规作业管控好的情况下，可以立即减少70%事故。于是将非常规作业纳入保命规则，给保命规则施加强后果管理政策，对最高管理者而言就比较容易接受（不是每个违章都要强后果）并认同，于是在推进过程中他会聚焦和关注，带领企业快速形成共识：作业许可不允许有缺陷，有缺陷是不可接受的。于是整个组织从上到下，只要作业许可不合规，作业是可以不开展的。这样一种氛围下，情绪是很容易扩散到其它不那么重要的事项上，于是可以看到全面管理效果的大变样。

案例2：火线法则

对制造业来讲，接近90%的事故发生在“火线”危害，而严重事故多发生在非常规作业中。第一项变革与案例1的做法相同，短时间内杜绝高后果事故。而第2项变革则在识别火线、控制火线以快速减少90%的事故（大部分后果相对不严重）。于是，每周开展一次火线识别、将火线的辨识张贴在现场、开发软件提升全员火线意识这三样工作就容易得到管理者的认同。火线，成了全公司上下所认同的一种语言，识别到火线就快速得到控制的做法不再有阻碍。于是，14个月后事故率降低81%，26个月后事故率降低90%。

案例3：高后果行为

对于风电行业来讲，事故数据不全（行业事故数据无法获取），但是从单一企业过往事故以及风险辨识结果看，可以导致严重后果的行为可以总结为不到100个。换句话讲，只要将这100个高后果行为管控住，严重事故就可以杜绝。从安全管理的方方面面到“100个高后果行为”的转变，给了管理者可以聚焦的方法，于是100个行为的高标准、高赋能、高频次检验和反馈、高频次激励等就变得容易上手。事实证明，这样的方法在短时间依然可以取得重伤以上事故率为0的效果。

这种基于过往事故和风险辨识来确定管理阶段聚焦的方法，成功应用于各行各业的许多企业，帮助企业实现了自主管理。

我称之为“GO-RISE”，就是在关键风险、关键人员、关键机制上找到合适的治理方式。