企业ESG报告编制需收集哪些关键数据？

企业在编制ESG报告时，需围绕环境（Environmental）、社会（Social）、治理（Governance）三大维度系统性收集数据。以下是关键数据分类及具体内容：

一、环境（Environmental）数据

碳排放与能源管理

温室气体排放量（范围1、2、3），包括直接排放、间接排放及供应链相关排放

能源消耗总量及结构（如化石能源占比、可再生能源使用比例）

节能项目投资与减排目标达成进度

资源利用与污染防控

水资源消耗量、循环利用率及废水处理数据

废弃物产生量、分类回收率及危险废弃物处置合规性

空气污染物（如SO₂、NOx）排放数据

生态保护与生物多样性

土地使用对生态系统的影响（如森林砍伐、土地复垦）

生物多样性保护项目投入及成效（如栖息地修复、濒危物种保护）

二、社会（Social）数据

员工权益与福祉

员工结构（性别、年龄、种族等）及管理层多元化比例

健康与安全指标（如工伤率、职业病防治措施）

培训覆盖率、职业发展通道及员工满意度调查结果

供应链与社区影响

供应商ESG合规审核比例及违规整改情况

社区公益投入（如教育、扶贫项目资金及受益人数）

土著居民权益保护措施及争议事件处理

产品责任与消费者保护

产品质量与安全投诉率、召回事件及处理机制

数据隐私保护措施及信息安全事件统计

普惠性产品/服务覆盖人群（如弱势群体可及性）

三、治理（Governance）数据

治理结构与合规经营

董事会多元化（独立董事比例、性别平衡）及专业委员会设置

反腐败政策执行情况（如举报案件数量、处理结果）

法律诉讼及行政处罚记录（如反垄断、劳工纠纷）

风险管理与透明度

ESG风险识别框架及应急预案有效性

信息披露渠道（如年报、官网）及第三方审计认证情况

股东提案处理流程及中小股东权益保护措施

商业伦理与长期价值

高管薪酬与ESG绩效挂钩机制

客户/投资者ESG诉求响应案例

长期战略中ESG整合程度（如低碳转型路线图）

四、数据收集的难点与建议

挑战

范围3排放（供应链）数据获取难度大，需建立供应商协作机制

跨部门数据整合效率低，建议设立ESG专项小组统筹协调

指标标准化不足，需参考GRI、TCFD、SASB等国际框架统一口径

最佳实践

采用数字化工具（如碳足迹计算软件、ESG数据管理平台）

引入第三方审计提升数据可信度，对标行业标杆企业

动态更新数据收集清单，结合政策变化（如欧盟CSRD）调整优先级

通过系统化、结构化的数据收集，企业不仅能满足合规披露需求，更能识别ESG绩效短板，为战略决策提供依据，增强投资者信心与市场竞争力。