用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

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广州越秀食品集团有限公司

广州越秀食品集团有限公司

食品加工

位列广东企业500强,旗下拥有辉山乳业、风行乳业、皇上皇、趣香、五羊、孔旺记等一批知名品牌。

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福建申远新材料有限公司

福建申远新材料有限公司

化工

全球最大的己内酰胺生产商,2022年位列中国企业第345位,中国民营企业第153位,福建省民营企业第5名。

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 陕煤电力集团有限公司

陕煤电力集团有限公司

电力

陕煤集团下属企业。陕煤集团位列2023年世界500强榜单169位。

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中盐吉兰泰盐化集团有限公司

中盐吉兰泰盐化集团有限公司

盐化工

央企下属企业,世界无机盐500强。

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埃克森美孚(惠州)化工有限公司

埃克森美孚(惠州)化工有限公司

石油化工

全球知名油气公司,埃克森美孚惠州化工综合体项目是被列为国家七大重大外资项目之一。

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中车青岛四方机车车辆股份有限公司

中车青岛四方机车车辆股份有限公司

交通装备制造

中国中车股份有限公司的核心企业,中国高速列车产业化基地。

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厦门国贸集团股份有限公司

厦门国贸集团股份有限公司

多元化

厦门国贸集团股份有限公司(简称“国贸股份”)是国有控股上市公司。2022年公司第六次蝉联《财富》世界500强,位居第106位。

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昊华骏化集团有限公司

昊华骏化集团有限公司

化工

央企中国中化下属企业,中国化工500强、中国氮肥销售50强、中国化学肥料百强、河南省百强和百户重点企业。

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国家管网集团北京管道有限公司

国家管网集团北京管道有限公司

油气管道

央企中国国家管网集团旗下的一家专业管道公司,管道运营总里程5387公里,设计管输能力800亿方/年。

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中国中化农业事业部下属公司

中国中化农业事业部下属公司

化工

央企中国中化下属企业。中国中化是全球规模领先的综合性化工企业,位列2023年《财富》世界500强榜单第38位,化学品行业榜单第一位。

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关于赛为

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集团介绍

用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

赛为安全,是我国“互联网+安全生产”的先行者之一。旗下安全眼系统已成熟应用于石油化工、电力、制药、采矿、冶金、建筑施工、交通运输、制造、物流、物业、食品等10多个重点行业。

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第三届大湾区可持续发展与绿色金融高峰论坛 ——大湾区年度ESG标杆盛会,8.21深圳再启航
2026-07-28

第三届大湾区可持续发展与绿色金融高峰论坛 ——大湾区年度ESG标杆盛会,8.21深圳再启航

伴随内地与香港绿色金融互联互通政策持续深化,大湾区已成为跨境ESG实践、绿色投融资、企业可持续信息披露的核心枢纽。港股、A股监管持续加码,ISSB国际准则全面落地,大湾区上市企业与投资机构亟需高效对接国际标准、对标行业标杆、打通区域产业资源。

赛为AI合规管理系统:安全生产合规不再“盲人摸象”,外规内化效率翻倍!
2026-06-26

赛为AI合规管理系统:安全生产合规不再“盲人摸象”,外规内化效率翻倍!

赛为安全『AI合规智审系统』是一款基于AI大模型技术研发的企业级安全生产合规管理系统功能,致力于为企业构建从法律法规追踪、适用性分析、培训宣贯到外规内化、合规评价、整改闭环的全链路智能化合规管理体系,帮助企业实现安全管理从“被动应对”向“主动合规”的智能升级。 赛为安全『AI合规智审系统』是一款基于AI大模型技术研发的企业级安全生产合规管理系统功能,致力于为企业构建从法律法规追踪、适用性分析、培训宣贯到外规内化、合规评价、整改闭环的全链路智能化合规管理体系,帮助企业实现安全管理从“被动应对”向“主动合规”的智能升级。

预防工伤共参与・荆楚安康共筑牢!公安县工伤预防专项宣传活动圆满落幕
2026-06-17

预防工伤共参与・荆楚安康共筑牢!公安县工伤预防专项宣传活动圆满落幕

灯火璀璨,人气高涨!2026 年6月12日晚间,由荆州市人社局、荆州市总工会、中共荆州市委社会工作部联合主办,赛为应急科技全程承办的 “预防工伤共参与・荆楚安康共筑牢” 工伤预防走进公安县专项宣传活动,在公安县潺陵广场圆满举办并顺利收官。整场活动氛围热烈、互动连连、成效显著。活动现场近2000人,发放宣传册约1500本,收获现场群众、企业职工及主管单位的一致好评,圆满完成本次工伤预防宣传使命!

赛为AI安全隐患识别系统:这一定是安全员最想收到的“减负神器”!
2026-05-07

赛为AI安全隐患识别系统:这一定是安全员最想收到的“减负神器”!

凌晨两点,一座大型化工产业园里,夜班巡检员老张像往常一样打着手电在装置区穿行。三十年的经验让他对每一条管线、每一个阀门都熟得不能再熟。走到一处反应釜附近,一股若有若无的刺鼻气味引起了他的警觉。循着气味,他很快注意到一处法兰连接点,凭直觉判断可能有微量泄漏。

赛为安全AI隐患识别系统,赋能生产企业实现现场隐患管控智能化升级转型
2026-10-13

赛为安全AI隐患识别系统,赋能生产企业实现现场隐患管控智能化升级转型

生产企业的现场隐患管控,长期面临一个结构性困境:高风险作业点位分散、违章行为转瞬即逝、环境干扰因素复杂,靠人工巡检很难做到全天候全覆盖。安全员人数有限,一个人管几个区域,不可能同时出现在所有作业面。违章者看到安全员走来,可能暂时收敛,安全员离开后继续违章。赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,AI隐患识别系统的价值,正是用全天候、多维度、不间断的智能感知,把现场隐患管控从“人盯人”升级为“系统管系统”。

AI隐患识别系统:全天候监测现场作业行为精准捕捉各类隐蔽性安全风险隐患
2026-10-13

AI隐患识别系统:全天候监测现场作业行为精准捕捉各类隐蔽性安全风险隐患

集团型企业在安全生产管理中,普遍面临一个现实困境:显性违章容易发现,隐蔽性风险却很难捕捉。安全员在现场走一圈,能看到没戴安全帽、通道堵塞这些表面问题,但设备内部的早期劣化、人员行为的瞬间偏差、环境参数的缓慢漂移,往往在事故发生后才被追溯出来。赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,AI隐患识别系统的核心价值,不是替代人工巡检,而是用全天候、多维度、不间断的智能感知,把那些“看见了但没在意”“看到了但来不及”“根本看不见”的隐蔽性风险提前捕捉出来。

AI隐患识别系统:覆盖多场景作业风险构建全域智能隐患防控完整运行网络
2026-10-13

AI隐患识别系统:覆盖多场景作业风险构建全域智能隐患防控完整运行网络

集团型企业在安全生产管理中,普遍面临一个现实困境:厂区面积大、作业场景多、风险类型杂,靠人工巡检很难做到全天候全覆盖。化工园区有动火和危化品泄漏风险,矿山井下有昏暗粉尘和瓦斯风险,冶金车间有高温熔融金属和煤气风险,仓储物流园区有人车混杂和货物堆垛风险。每个场景的干扰因素不同,隐患类型不同,监测手段也不能一刀切。赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,AI隐患识别系统的价值,正是用一套覆盖多场景的智能感知网络,把不同作业场景的隐患防控统一到同一个运行体系里。

AI隐患识别系统:突破人工视觉局限实现违规行为实时识别预警管控完整流程
2026-10-13

AI隐患识别系统:突破人工视觉局限实现违规行为实时识别预警管控完整流程

集团型企业在安全生产管理中,普遍面临一个现实困境:厂区面积大、高风险作业点位分散、违章行为转瞬即逝,靠人工巡检很难做到全天候全覆盖。安全员人数有限,一个人管几个区域,不可能同时出现在所有作业面。违章者看到安全员走来,可能暂时收敛,安全员离开后继续违章。赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,AI隐患识别系统的价值,正是突破人工视觉在时间、空间、疲劳和主观判断上的局限,把违规行为的发现、预警、处置和复盘串成一条完整的闭环流程。

怎样打造高适配度智能研判方案用来匹配厂区各类高风险多变的现场作业工况?
2026-10-13

怎样打造高适配度智能研判方案用来匹配厂区各类高风险多变的现场作业工况?

厂区高风险作业工况,很少按固定剧本走。今天在装置区动火,明天在罐区吊装,后天在管廊受限空间作业。同一个作业点,上午是正常生产,下午变成检修现场,晚上又有承包商进场施工。作业类型在变,人员构成在变,环境条件在变,风险等级在变。智能研判方案如果按固定场景、固定规则、固定阈值设计,很快就会被现场变化甩在后面。赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,打造高适配度智能研判方案,核心不是把算法做得更复杂,而是让研判逻辑跟着作业工况走,让规则可配置、模型可迭代、上下文可绑定。

如何依托深度算法模型分辨复杂工况环境之下那些不容易被察觉细微安全隐患?
2026-10-13

如何依托深度算法模型分辨复杂工况环境之下那些不容易被察觉细微安全隐患?

集团型企业在安全生产管理中,普遍面临一个现实困境:显性违章容易发现,细微隐患却很难捕捉。设备早期磨损的振动幅值很小,和正常波动混在一起;管道微漏的气体浓度很低,通风一吹就散;人员操作偏差往往只是一两秒的动作,巡检经过时未必看到。这些信号没有超过阈值,不触发报警,等到信号明显了,往往已经接近事故临界点。赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,深度算法模型的价值,正是从海量数据中学习正常与异常的细微差异,把那些“看见了但没在意”“看到了但来不及”“根本看不见”的隐患提前分辨出来。

是否可以借助智能识别手段大幅降低工贸企业各类现场安全事故整体发生概率?
2026-10-13

是否可以借助智能识别手段大幅降低工贸企业各类现场安全事故整体发生概率?

可以。智能识别手段已被实践证明能够显著降低工贸企业现场安全事故概率,但前提是“用对场景、用对方式”,而非简单装几个摄像头。

怎样搭建7×24小时不间断监测网络用来覆盖厂区内部全部高风险作业点位?
2026-10-13

怎样搭建7×24小时不间断监测网络用来覆盖厂区内部全部高风险作业点位?

集团型企业在安全生产管理中,普遍面临一个现实困境:厂区面积大、高风险作业点位分散、作业时间不固定,靠人工巡检很难做到全天候全覆盖。白天有安全员走现场,夜间和凌晨的作业点位谁来盯?固定摄像头覆盖不到的死角怎么办?临时作业点随时在变,监测设备能跟得上吗?赛为安全在服务化工、电力、冶金、新能源等集团型企业过程中发现,搭建7×24小时不间断监测网络,核心不是多装几个摄像头,而是把固定监测、移动布控、定位感知、边缘计算和闭环管理串成一张完整的网。

重特大安全事故追责启示,搭建事故前风险复盘机制把风险管控前置到事发之前
2026-10-08

重特大安全事故追责启示,搭建事故前风险复盘机制把风险管控前置到事发之前

重特大安全事故的调查报告,读多了会发现一个规律。事故的直接原因五花八门,但间接原因高度相似:未遂事件被忽略,异常信号被放过,隐患苗头被掩盖。等到追责的时候,责任链条上每个人都说“当时觉得问题不大”。问题恰恰就出在这个“觉得问题不大”上。追责解决的是事后惩戒,解决不了事前预防。真正要补的,是事故前风险复盘机制,把那些“差一点”“有点不对”“以前也这样”的信号,在还没造成后果的时候就翻出来、挖到底、改到位。

《GUNG‑HO(共好)》读书笔记——Go-RISE与GUNG HO的一致底层逻辑
2026-09-16

《GUNG‑HO(共好)》读书笔记——Go-RISE与GUNG HO的一致底层逻辑

周日早上完成了《共好》阅读。将主要内容归拢了一下,后面附上GORISE“价值认同”公式,莫名信心百倍,找到了GORISE的“自尊”。GUNG‑HO 不是一套绩效考核工具,是内在动机驱动的组织变革框架,核心逻辑:先赋予工作意义,再给到过程自主权,最后建立真诚互相鼓励的文化,三大基石依次递进:松鼠的精神 → 海狸的方式 → 大雁的礼物抖音百科。

工艺安全与资产完整性管理:概念、实践与落地路径
2026-09-16

工艺安全与资产完整性管理:概念、实践与落地路径

在石油化工、电力及其他高风险流程工业中,重大工艺安全事故虽然发生频率较低,但一旦发生,往往造成灾难性的人员伤亡、环境破坏和经济损失。2010年BP“深水地平线”钻井平台爆炸事故导致11人死亡、490万桶原油泄漏;2023年美国马拉松石油公司炼油厂因泵体联轴器损坏未及时维修,导致石脑油泄漏达46吨,经济损失高达8.29亿美元。这些惨痛教训反复印证了一个道理:工艺安全与资产完整性管理,是预防重大事故的根本保障。

第十二章:作为一把手,安全到底管什么?《咨询师回忆录》
2026-09-16

第十二章:作为一把手,安全到底管什么?《咨询师回忆录》

周五的会结束后,何总没有立即走。他站在会议室门口,等其他人散得差不多了,才转过身来对我说:“陈老师,明天我们有个团建,季度一次,在城郊一个农家乐。你和小柯要是有空,一起来。”

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