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广州越秀食品集团有限公司

广州越秀食品集团有限公司

食品加工

位列广东企业500强,旗下拥有辉山乳业、风行乳业、皇上皇、趣香、五羊、孔旺记等一批知名品牌。

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福建申远新材料有限公司

福建申远新材料有限公司

化工

全球最大的己内酰胺生产商,2022年位列中国企业第345位,中国民营企业第153位,福建省民营企业第5名。

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 陕煤电力集团有限公司

陕煤电力集团有限公司

电力

陕煤集团下属企业。陕煤集团位列2023年世界500强榜单169位。

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中盐吉兰泰盐化集团有限公司

中盐吉兰泰盐化集团有限公司

盐化工

央企下属企业,世界无机盐500强。

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埃克森美孚(惠州)化工有限公司

埃克森美孚(惠州)化工有限公司

石油化工

全球知名油气公司,埃克森美孚惠州化工综合体项目是被列为国家七大重大外资项目之一。

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中车青岛四方机车车辆股份有限公司

中车青岛四方机车车辆股份有限公司

交通装备制造

中国中车股份有限公司的核心企业,中国高速列车产业化基地。

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厦门国贸集团股份有限公司

厦门国贸集团股份有限公司

多元化

厦门国贸集团股份有限公司(简称“国贸股份”)是国有控股上市公司。2022年公司第六次蝉联《财富》世界500强,位居第106位。

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昊华骏化集团有限公司

昊华骏化集团有限公司

化工

央企中国中化下属企业,中国化工500强、中国氮肥销售50强、中国化学肥料百强、河南省百强和百户重点企业。

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国家管网集团北京管道有限公司

国家管网集团北京管道有限公司

油气管道

央企中国国家管网集团旗下的一家专业管道公司,管道运营总里程5387公里,设计管输能力800亿方/年。

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中国中化农业事业部下属公司

中国中化农业事业部下属公司

化工

央企中国中化下属企业。中国中化是全球规模领先的综合性化工企业,位列2023年《财富》世界500强榜单第38位,化学品行业榜单第一位。

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关于赛为

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集团介绍

用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

赛为安全,是我国“互联网+安全生产”的先行者之一。旗下安全眼系统已成熟应用于石油化工、电力、制药、采矿、冶金、建筑施工、交通运输、制造、物流、物业、食品等10多个重点行业。

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赛为AI安全隐患识别系统:这一定是安全员最想收到的“减负神器”!
2026-05-07

赛为AI安全隐患识别系统:这一定是安全员最想收到的“减负神器”!

凌晨两点,一座大型化工产业园里,夜班巡检员老张像往常一样打着手电在装置区穿行。三十年的经验让他对每一条管线、每一个阀门都熟得不能再熟。走到一处反应釜附近,一股若有若无的刺鼻气味引起了他的警觉。循着气味,他很快注意到一处法兰连接点,凭直觉判断可能有微量泄漏。

20 + 国际精英诞生!赛为安全 NEBOSH Diploma 培养再添 10 位强者
2026-03-04

20 + 国际精英诞生!赛为安全 NEBOSH Diploma 培养再添 10 位强者

随着“一带一路”倡议深入推进和中资企业全球化布局不断加速,越来越多的中国企业参与海外大型工程、能源、制造及资源类项目。这一趋势也催生了对具备国际视野、熟悉ILO、ISO等全球安全标准的HSE管理人才的强烈需求。

热烈祝贺赛为安全荣获延长壳牌“最佳HSSE合作伙伴”荣誉称号
2025-12-01

热烈祝贺赛为安全荣获延长壳牌“最佳HSSE合作伙伴”荣誉称号

近日,深圳市赛为安全技术服务有限公司(简称“赛为安全”)喜获延长壳牌(广东)石油有限公司“最佳HSSE合作伙伴”荣誉称号。赛为安全董事长冯光福先生代表公司前往延长壳牌领取了该荣誉奖杯。赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业咨询服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。

国际EHSer从优秀到卓越,你只差NEBOSH Diploma
2025-10-31

国际EHSer从优秀到卓越,你只差NEBOSH Diploma

当企业安全管理的重心,从基础的“合规遵循”升级为驱动业务可持续发展的“战略支柱”; 当ESG(环境、社会及治理)与可持续发展成为董事会核心议题—— 安全专业人士的角色也迎来根本性转变:我们不仅是规则的守护者,更是企业风险管控、员工福祉与长期价值的创造者。

智能隐患排查识别系统:打造智能化隐患排查与整改一体化管理模式
2026-06-10

智能隐患排查识别系统:打造智能化隐患排查与整改一体化管理模式

导读:当下多数企业传统安全隐患管理普遍存在排查不全面、识别不精准、台账不规范、整改跟踪难、隐患易反弹等诸多痛点,排查、上报、整改、复盘各环节相互脱节,形成碎片化管理模式,导致大量安全隐患悬而未决、屡查屡犯。智能隐患排查识别系统依托人工智能视觉技术、大数据研判与数字化流转能力,打破传统人工排查的管理壁垒,构建集智能排查、精准识别、分级预警、线上督办、闭环整改、数据复盘于一体的一体化管理模式。同时结合赛为安全专业安全咨询服务与自研安全生产管理软件,补齐传统隐患管理短板,助力企业彻底摆脱粗放式隐患管控,实现安全隐患全流程、智能化、标准化一体化治理。

智能隐患排查识别系统在建筑施工高空作业实现隐患精准排查
2026-06-10

智能隐患排查识别系统在建筑施工高空作业实现隐患精准排查

高空作业是建筑施工现场风险最高、事故发生率最集中的核心工序,涵盖脚手架搭设、外墙施工、临边作业、吊装作业、钢结构安装等多个场景。相比于地面施工,高空作业具备悬空操作、作业点位分散、立体交叉施工、环境干扰多、事故下坠速度快、救援难度大等特点,一旦出现违规操作或防护缺失,极易引发高处坠落、物体打击等典型安全事故,也是建筑行业安全监管的重中之重。传统高空作业隐患排查高度依赖安全员现场旁站、人工巡视肉眼检查,存在视角盲区大、高空巡检风险高、细微隐患难以识别、人工判断标准不一、巡查频次有限等诸多短板,大量隐蔽性、习惯性隐患无法及时发现,导致排查精准度不足、防控滞后等问题。智能隐患排查识别系统深耕建筑施工高空作业专属场景,依托高精度AI视觉算法、施工现场专属数据库、智能研判技术,实现高空作业隐患精细化、精准化、全天候排查,结合赛为安全专业的建筑行业安全服务体系,补齐传统人工排查短板,全面提升建筑高空作业安全管控精度与效率。

智能隐患排查识别系统能有效解决传统隐患排查效率低下的问题吗
2026-06-09

智能隐患排查识别系统能有效解决传统隐患排查效率低下的问题吗

导读:在各类工业企业、建筑施工现场的日常安全管理中,传统人工隐患排查效率偏低已是普遍痛点。受人力数量、巡查时段、作业范围、人工经验等多重限制,人工巡检存在排查周期长、覆盖范围有限、隐患发现滞后、重复整改频繁等诸多问题,难以适配企业规模化、常态化、高频化的安全管控需求。智能隐患排查识别系统依托边缘计算、机器视觉与大数据技术,从排查模式、响应速度、人力配置、流程闭环多个维度,彻底破解传统排查低效难题。结合赛为安全专业安全咨询服务与安全生产管理软件,实现隐患排查全流程提效提质,全方位解决传统巡检效率短板。

智能隐患排查识别系统:依托移动终端实现隐患排查随时随地开展
2026-06-09

智能隐患排查识别系统:依托移动终端实现隐患排查随时随地开展

导读:传统企业隐患排查高度依赖固定监控点位、定点电脑录入、纸质台账登记,排查工作受场地、设备、时间限制极强,仅能在固定区域、固定时段开展标准化巡检。面对车间临时作业盲区、户外零散点位、异地厂区、动态临时隐患,固定式排查模式灵活度不足,极易出现排查滞后、隐患漏报、上报不及时等问题。智能隐患排查识别系统依托手机、防爆移动终端、智能巡检仪等便携设备,打破传统固定场景巡检局限,实现隐患排查、智能识别、即时上报、现场处置随时随地开展。结合赛为安全专业安全咨询与自研安全生产管理软件,构建轻量化、移动式、高灵活度的全域隐患排查体系,彻底解决企业现场巡检不及时、覆盖不全、上报繁琐的行业痛点。

智能隐患排查识别系统如何实现各类安全隐患快速排查与精准识别?
2026-06-10

智能隐患排查识别系统如何实现各类安全隐患快速排查与精准识别?

导读:在建筑施工、新能源制造、化工生产、工矿企业等多类工业场景中,安全隐患具备类型杂、分布散、隐蔽性强、突发性高的特点。传统人工排查模式受人员精力、专业能力、巡查时段限制,普遍存在排查速度慢、覆盖范围有限、误判漏判率高、隐患定位不准等问题,难以适配现代化企业高频次、全覆盖、高精度的隐患排查需求。智能隐患排查识别系统依托计算机视觉、大模型语义理解与边缘计算技术,重构隐患排查逻辑,兼顾排查速度与识别精度,可适配全行业多类型安全隐患识别场景。同时依托赛为安全专业安全咨询服务与安全生产管理软件,进一步优化识别适配性与落地性,实现各类安全隐患快速筛查、精准甄别、靶向定位。

现场高风险作业违规行为反复,该借助哪些管理工具完成中高层安全领导力提升长效约束?
2026-06-10

现场高风险作业违规行为反复,该借助哪些管理工具完成中高层安全领导力提升长效约束?

厂区高风险作业涵盖高处、动火、有限空间、临时用电、起重吊装、深基坑等高危工序,是企业安全事故的最高发场景。当前多数企业普遍存在共性难题:高风险作业专项整治年年开展、违章宣教月月落实,但习惯性违规、流程性漏项、监护缺位、抢工期违规等问题反复反弹。违规反复的表层原因是员工作业陋习、现场管控不严,而深层根源是中高层安全领导力缺位、现场约束靠临时管控、长效治理无体系支撑。中高层作为安全决策、资源调配、风险统筹、制度落地的核心主体,若仅依靠会议强调、口头要求、事后追责,无法形成刚性约束。想要彻底根治高风险作业违规反复顽疾,必须依托专业化安全领导力赋能,搭配适配的标准化、数字化、闭环化管理工具,构建中高层“会统筹、能管控、可约束、长迭代”的长效履职体系,从管理层源头压制高频违规行为。

哪些实操手段完成中高层安全领导力提升落地执行?
2026-06-10

哪些实操手段完成中高层安全领导力提升落地执行?

中高层安全领导力落地,不靠理念灌输,靠标准化、可考核、可追溯的刚性实操动作,核心解决中高层“会讲不会做、有责不落地、统筹无抓手、传导层层衰减”的普遍问题。结合企业安全管理落地逻辑与闭环管控要求,汇总六大可直接落地的实操手段,覆盖日常履职、层级传导、风险统筹、现场管控、复盘迭代、数字化固化,实现中高层安全领导力从“认知提升”到“行为落地”。

AI异常行为识别系统在危险化学品厂区实现人员违规行为实时识别
2026-06-04

AI异常行为识别系统在危险化学品厂区实现人员违规行为实时识别

危险化学品生产、仓储、装卸厂区属于高风险高危作业场景,整体具备易燃易爆、有毒腐蚀、风险传导快、事故破坏力强的典型特征。大量安全事故复盘数据显示,绝大多数危化厂区安全事故并非设备故障或环境突变导致,而是由人员各类微小违规、习惯性违章、冒险作业等异常行为引发。危化厂区火源管控严格、介质敏感度高,人员一次不起眼的违规行为,如禁区逗留、防护缺失、违规动火、携带违禁物品等,都极易触发燃爆、泄漏、中毒等重大安全事故。传统危化厂区人员管控依靠人工定点值守、定时巡检、事后追溯的模式,存在监管人员有限、巡查间隔长、夜间管控薄弱、细微违规难以发现等短板,无法实现人员行为全天候、无死角、实时化监管。AI异常行为识别系统精准适配危化厂区特殊安全管控要求,依托高精度工业视觉算法、危化专属行为识别模型、毫秒级智能预警技术,实现厂区人员异常行为、违规操作的实时识别、即时预警、快速干预,结合赛为安全成熟的危化行业安全管控落地服务,从人员行为源头筑牢危化厂区本质安全防线。

Go-RISE八大工具全面赋能 🛠️LEC模型提升企业风险评估专业能力
2026-04-08

Go-RISE八大工具全面赋能 🛠️LEC模型提升企业风险评估专业能力

企业风险评估工作想要摆脱粗放化、主观化困境,既需要专业的评估方法做支撑,也需要成套化工具做保障。Go-RISE八大工具作为适配高危行业安全管理的成套赋能工具,覆盖风险辨识、量化评估、流程管控、痕迹留存、复盘优化等全环节,与LEC作业条件危险性分析法深度融合,能够补齐传统LEC评估的操作短板,规范评估流程、细化评估标准、提升评估精度,全方位拔高企业风险评估专业能力。本文立足化工、冶金、工贸、建筑等重点监管行业实操场景,结合ISO 45001与GB/T 33000—2025体系要求,拆解Go-RISE八大工具与LEC模型的联动逻辑,详解落地实操路径,助力企业打造专业化、标准化风险评估体系。

依托Go-RISE体系化建设🏗️ 作业条件危险性分析法快速落地实施
2026-04-08

依托Go-RISE体系化建设🏗️ 作业条件危险性分析法快速落地实施

企业推进安全管理升级,最怕风险评估工具“单兵突进”,与整体管理体系脱节,导致LEC(作业条件危险性分析法)沦为形式化填表、数据孤岛化的无效工具。Go-RISE体系化建设作为适配大中型企业的安全管理搭建框架,以统筹化、标准化、数字化、长效化、高效化为核心内核,能为LEC法搭建完整的落地载体,彻底破解工具落地慢、执行乱、见效差的痛点。这套组合模式深度贴合ISO 45001职业健康安全管理体系、GB/T 33000—2025《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》,既能打通安全生产管理体系全流程,又能借助安全生产管理软件实现闭环管控,让LEC法从单一评估工具,转化为支撑企业安全管控提质的核心抓手。

货架坍塌的事故案例可以教会我们什么?
2026-04-03

货架坍塌的事故案例可以教会我们什么?

这样一起事故,依然告诉我们:风险识别是任何工作的第一步。风险控制的合理可行是预防事故发生或者降低后果的最有利武器。

2026新年寄语:修自己,胜于要求别人
2026-03-09

2026新年寄语:修自己,胜于要求别人

你有没有发现一个普遍现象:工作中,员工抱怨公司环境差、制度不合理、领导不给力;老板指责员工不自律、不敬业、能力差。婚姻里,夫妻双方都觉得对方不理解自己,问题都是对方的,自己都是对的。教育中,父母要求孩子自觉学习,孩子却觉得父母管得太多。

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